Аве Кодер
Аве, Кодер! Ученые из NVIDIA смогли написать ИИ способный воссоздать игру Пакман просто наблюдая за тем, как в нее играет человек.
Игра не только имитировала пакмана внешне, но и была способна предположить: управление какими клавишами заставляет пакмана совершать те или иные действия.
GPT-3 от компании OpenAi научилась писать вменяемый код из описания задачи человеческим языком. Возможно в будущем, джуниорам придется учить еще больше для старта в IT, либо начинать как “операторы” ИИ.
#авекодер #nvidia #искусственныйинтеллект #packman #gpt3
Photo by Sei Kakinoki
Поддержи проект:
https://www.donationalerts.com/r/avecoder
paypal.me/avecoder
https://www.patreon.com/avecoder
BTH: 14S5eGqv4BhWg1C5xGuJDwL7rHSAE4EB6Q
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
Ave Coder на английском: https://www.youtube.com/channel/UCBvWPPieVSwyvfXvspW2vAg
VK: https://vk.com/avecoder
Телега: https://t.me/avecoder_ru
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
Не. Обязательно. Говорить. Так. Отделяя. Каждое. Сло. Во.
А. Так. Же. Не. Стоит. Молоть. Чепуху. Первый. Из. Хеллоу. Ворлдщиков.
Оч круто. Так все подробно. Тоже готовлю на эту тему ролик. Пишу сценарий почти закончил. И знаешь. Удивлен насколько поразному можно описать то что происходит.
Спасибо за видос.
Роад ту 1000сабскрайберс!!!
P. S. Кидай музычку на фон мне кажется цельнее звук ролика будет восприниматься.
всё круто, но не понимаю, почему чувака из твиттера так по-идиотски надо было озвучивать
Вы не понимаете о чем говорите. Нейронная сеть – не искусственный интеллект. Не надо приписывать им невероятные возможности. Чтобы ее спроектировать и сделать – нужны программисты. А их обучение (нейронных сетей) тот еще геморрой. Цель нейронных сетей – нахождение оптимального решения конкретной узкой задачи (распознавание образов, классификация, сбор данных и т.д.), под которую эта самая сеть проектируется и обучается. Она не может анализировать и принимать решения. Простая сеть для игры в "марио" требует десятки часов на создание и сотни на обучение. При этом, все что она сможет – это играть в "марио". Отлично играть, если у программиста руки из нужного места. А GPT-3 просто библиотека, для быстрой разработки нейронных сетей, либо использования уже обученных сетей компании для выполнения частых рутинных задач. И как вы думаете кто будет создавать новые сети для новых задач, тем самым расширяя возможности и "парк" сетей?
Оператора тоже сразу заменят, ии будут создавать сотни игр в сутки
Почему когда я слышу GPT 3 у меня в голову лезет GNU GPL?! 😀