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Machine Learning: Le Basi (Intelligenza Artificiale) – Gianluca Mauro



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Come funziona il machine learning? Partiamo dalle basi.

Chi è Gianluca Mauro?

Gianluca Mauro è il Super Coach di Intelligenza Artificiale di start2impact. Imprenditore, ingegnere e Data Scientist. Speaker in eventi da 40.000 persone. Ha pubblicato il suo libro sull’Intelligenza Artificiale.

Scopri una nuova generazione di Master in Digital Marketing, Sviluppo Web, UX/UI Design, Data Science e Analysis, Blockchain.

Abbiamo creato un’esperienza di studio in cui scoprire cosa ti piace fare e come le tue competenze possono avere un impatto positivo sulla vita delle persone e sul pianeta.

Il 95% dei nostri studenti trova lavoro entro 6 mesi e per questo abbiamo la “Garanzia Money Back Under 30”: se non trovi lavoro entro 6 mesi ti rimborsiamo (maggiori info sul sito).

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47 thoughts on “Machine Learning: Le Basi (Intelligenza Artificiale) – Gianluca Mauro
  1. Ho trovato per caso questo video. E devo dire che hai spiegato una cosa tendenzialmente complessa, in un modo semplicissimo e facilmente comprensibile anche ai meno addetti. Bravissimo….te lo dico da programmatore informatico abbastanza veterano 😉

  2. Per diventare data scientist è abbastanza fare un corso, oppure serve per forza fare l'università? Chiedo perché mi piacerebbe addentrarmi in questa figura, ma non vorrei spender dei soldi per niente se poi alla fine il corso trova il tempo che trova, ed il mondo del lavoro tiene conto solo della laurea

  3. Sto ascoltando con interesse ma rimango sconvolto quando mi accorgo che queste persone che frequentano lo scientifico non hanno mai scritto una riga di codice o non hanno mai compilato un foglio di calcolo :(……poi parli anche di funzioni …..mah

  4. @Start2impact ciao ho visto un po' dei tuoi video e vorrei continuare a studiare machine learnig… Sono un principiante quindi se gentilmente puoi indirizzatmi su cosa approfondire o iniziare a leggere

  5. Ecco il punto …… le espressioni; io dico al computer …. in realtà è come io azionassi un interruttore e in realtà miliardi di interruttori … esattamente come accendere e spegner una lampadina utilizzando uno o più interruttori ….. io dico alla lampadina di accendersi o di spegnersi e così via …… è esattamente la dinamica seguita dal cervello su basi biologiche ma allora se il cervello è un computer biologico dov'è il senso dell'essere o quella che viene definita la consapevolezza di esistere … ?! Comunque video interessantissimo; ho seguito vari corsi di informatica sia a livello di formazione professionale nel mio lavoro che per approfondimento informatica ……

  6. Bravo Gianluca, sei stato chiaro, grazie agli esempi che hai introdotto, nel spiegare cose non semplici a persone che non conoscevano tale argomento. Sei un ottimo divulgatore

  7. Però la discretizzazione puó essere talmente fitta da diventare continua senza esserlo… discreto e continuo non sono riuscito tanto bene a capirlo…

  8. Nel 2017, e in 4:07 c'e' ancora chi si pone il problema del corso in inglese per un ambito prettamente scientifico. Povera Italia, spero in un reset culturale per la sopravvivenza delle nuove generazioni, prepararsi alle sfide del 21mo secolo da noi rischia di diventare una barzelletta

  9. no, il prezzo delle case è discreto, una casa non è che costa una linea infinita di valori da 0 a 800milioni… quello che è continuo magari è la variazione del prezzo di mercato nel tempo… vabbè va

  10. Se anni fa utilizzavamo lo "schizzo prospettico" oggi invece usiamo questi strumenti e le basi della nostra teoria illustrata vengono sottoposte ad altre prospettive…benvenuto nel laboratorio virtuale kk 🌙❤️ ciao

  11. Detta così la fai semplice, quindi la parte importante è come arriva a fare delle deduzioni su dati sconosciuti. Ma chi ci assicura che la risposta sia corretta?
    ChatGPT ci ha impiegato 6 mesi per capire che un gallo non fa un uovo!!! Si classico problema per bimbo delle elementari, se un gallo fa un uovo da che parte cade del confine?
    Poi se vado a chiedere a Copilot un riassunto si un testo in inglese, mio figlio di 12 anni lo fa meglio.
    Se chiedo delle righe di programmazione in bash, le creo meglio io.
    Attualmente non è una vera e propria IA, le manca il cogito ergo sum (la singolarità) e ha una certezza troppo approssimativa che quello che "sputa" come output sia corretto.
    PS i bambini non imparano per imitazione a camminare, è processo psicologico ed evolutivo che stanno ancora cercando di comprendere.

  12. chiedo scusa ci sarebbe un errore di battiturasulla slide, pagina della Regressione scrivi e dici giusto cioè: input continuo / output continuo (qui parli e ce scritto quello che hai detto) ma su Classificazione tu dici "input discreto / output discreto ma sulla slide ce scritto " input continuo /output discreto. Ecco volevo solo informarti del errore tutto qua. Grazie per le lezioni che tieni mi stanno aiutando a capire come crearmi la ia per svolgere azioni fisiche. saluti

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