臺灣大學電機工程學系 于天立老師
人工智慧可分為強人工智慧及弱人工智慧。強人工智慧著重於模擬人類智能，而弱人工智慧則著重於類似智能的應用表現。達成智能的表現有許多方法，其中一種快速有效的方法即為搜尋，也是這門課的重點。本課程將給予人工智慧一般性的介紹，並且深入探索三種常用的搜尋：不利用問題特性的uninformed search，使用問題特性的informed search，及針對零和對局的adversarial search。課程中除了講解各種搜尋的技術之外，也會同時探討它們的優缺點及應用範圍，使同學易於應用其相關技術。
另外，常使用在專家系統中的邏輯也將於此次課程一併介紹。我們會從最基本的證言邏輯開始，進而介紹現實生活中相當實用的一階邏輯，並著重在其中系統性的推論過程，同時我們還會介紹不同推論演算法的特性及它們的能力。最後，將會介紹人工智慧常用的邏輯性語言prolog， 以及它的實作，讓同學們能在本次課程中，對人工智慧領域有更進一步的認識。
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