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Che differenza c’è tra Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep learning? #36



Matteo Flora

Che differenza c’è tra Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep learning?
Sono tre concetti che spesso (a torto) vediamo sovrapposti, ma che sono MOLTO, molto differenti.
In questo video vi spiego la differenza in termini semplici di quelle tecnologie che cambieranno il mondo nei prossimi anni.

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Altri Video?
TOP 10 Youtubers: https://youtu.be/pY4hU7Qzndk
Cosa è la Filter Bubble: https://youtu.be/EyJWocg4PEk
La Guerra dei BOT: https://youtu.be/SpUn9_An0V8
Grillo bufalaro pro-Putin?: https://youtu.be/DSCDvTMC77g
Sondacati, Robot e Disoccupazione: https://youtu.be/H_z9qpIDW3Q
La Boldrini blasta la gente: https://youtu.be/zZtriztMbsc
COSA dovete votare al Referendum: https://youtu.be/pjqJcPG5IoI
Intelligenza Artificiale Razzista?: https://youtu.be/vplMIka76i4
4.000.000 di errori del SÌ: https://youtu.be/APNv12ujx5A
AdBlock e Facebook: https://youtu.be/pDvUDdYm0N0

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19 thoughts on “Che differenza c’è tra Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep learning? #36
  1. Purtroppo insieme a questa visione viene sviluppato in parallelo un controllo sociale e individuale molto diffuso, quasi capillare, con la complicità della videosorveglianza satellitare. "I nostri figli non sapranno cosa vuol dire perdersi, non capiranno il senso della parola "privacy" e prima o poi avranno accesso a una rappresentazione storica della nostra specie che sfida la comprensione. […] Queste tendenze si stanno già manifestando nell’inclinazione attuale dell’industria delle telecomunicazioni e probabilmente diverranno evidenti come gli stravolgimenti culturali di maggior rilievo nel giro di una decade. Nessuna di esse richiederà altro se non una progressione lineare dal suo stato attuale, in una direzione in cui già ora si stanno muovendo. E nessuna di queste stime tiene in debito conto gli effetti delle eventuali sinergie tecnologiche esterne, cose non tanto ovvie né facilmente preventivabili come l’interfaccia mente/macchina e l’intelligenza artificiale". Come dichiarato dal Britannico Charlie Stross in una conferenza stampa indetta all'open day organizzato dalla società tedesca di consulenza informatica TNG Technology Consulting, specializzata nel settore dell'information technology.

    Qualsiasi cosa possiamo immaginare oggi, il futuro riuscirà a riservarci delle sorprese.. sì molte sorprese, specialmente per i FALSI PROFETI di un futuro destinato al fallimento.. e per tutti coloro che vi ripongono la loro "Fede" …

    http://intermatrix.blogspot.it/2011/12/umani-20-la-creazione-degli-uomini-dei_14.html#axzz4gylG1Fiz

  2. spiegazione ottima, grazie mille!!!…mi ero interessato perchè avevo letto un articolo su l'utilizzo del machine learning nella medicina

  3. Complimenti per la spiegazione, io stesso che lavoro nel settore e sto approcciando l'argomento non avrei potuto dare una descrizione più comprensibile. La invito a mandarmi una email x approfondire.
    Alessio Greco (Accedemia Italiana Videogames)

    alxeyesoul@live.com

  4. Ciao Matteo! Allegato ai ringraziamenti per la tua breve ma efficace spiegazione ti pongo la seguente domanda:

    nel video introduci implicitamente il concetto di "classificatore", senza però spiegare cosa è; potersti gentilmente chiarire il concetto?

    Grazie ancora per la disponibilità!

  5. Sei fantastico. Davvero. Io ero presente alla conferenza all'Internet Festival di Pisa e da li ho cominciato a seguirti su tutti i social. Questo video mi è stato utile perché sto facendo una ricerca per scuola… Grazie davvero.

  6. io sono contro all'intelligenza artificiale o i robot emotivamente instabili; ma perchè creare dei robot che prova emozioni instabili in modalità 'ragazza in menopausa'?!; chi pagherebbe poi per un robot le sedute da uno psicanalista, perchè gli è andato male la giornata?!

  7. Grazie per la spiegazione molto chiara, gradirei molto qualche approfondimento sopratutto relativamente ai differenti contesti di utilizzo… da quello che ho inteso il deep Learning sembra l'evoluzione del machine learning… migliore in tutto o sbaglio?

  8. E' la prima volta che ti vedo. Un consiglio: non spezzare ogni 6 secondi, piuttosto scriviti uno script e poi leggilo. E non tenere la telecamera così vicina, non è bello che ti tagli la fronte.

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