GPT 3 OpenAI Killed the Copywrite Star ( Copysmith.ai vs Snazzy.ai ) / Technology Tuesday October 27, 2020GoGo Joe Show
GPT 3 Neden Almanya'da yaşıyorsun? Soft skill nedir? CSS dil midir? Yapay zeka balon mu? September 30, 2020Armağan Amcalar
Mu Li你好 我想了解一下chatgpt的一些技术细节 我不是技术专业的 几年前因为工作的原因接触过一些人工智能的项目 但是主要还是集中在计算机视觉领域 当时一些从业者和我说过自然语言处理进展很慢 你视频里提到近两年NLP领域有了一定的突破 对于这方面我很感兴趣 但是因为本身并不是这方面的专业 所以知道的少 理解能力也有限 视频我还没有看完 我在想 视频看完以后 有没有可能我整理一些问题 然后联系到你 向你请教?
多谢讲解。我虽然算是比较了解这一块的,但是也只是对transformer和BERT有所深入,对于GPT一直都是只知道一个大概。尤其是GPT的Zero-shot,one-shot和Few-shot居然是在不重新训练模型的情况下,通过改变输入序列来实现这一点真的是非常的佩服。必须支持
请问沐神,GPT如何处理数字?尤其是浮点数。数字是infinite,感觉很难直接加入token。以前传统NLP模型就用一个[NUM]代表数字,但就肯定无法处理数学加减运算。不知道GPT的数学运算是如何形成的。
计算机视觉领先采用深度学习是必然的,小孩都是先看图后说话。大家自行体会。
字幕中多次出现的“标号”是什么意思呢
Mu Li你好 我想了解一下chatgpt的一些技术细节 我不是技术专业的 几年前因为工作的原因接触过一些人工智能的项目 但是主要还是集中在计算机视觉领域 当时一些从业者和我说过自然语言处理进展很慢 你视频里提到近两年NLP领域有了一定的突破 对于这方面我很感兴趣 但是因为本身并不是这方面的专业 所以知道的少 理解能力也有限 视频我还没有看完 我在想 视频看完以后 有没有可能我整理一些问题 然后联系到你 向你请教?
感谢讲解,深入浅出,通俗易懂。在ChatGPT大火的现在再回味有更多的理解了。
generative pre-trained model应该翻译成生成式预训练模型?
飞机也是大力出奇迹,不由得让人反思那些高深复杂的分析理论的意义在哪
多谢讲解。我虽然算是比较了解这一块的,但是也只是对transformer和BERT有所深入,对于GPT一直都是只知道一个大概。尤其是GPT的Zero-shot,one-shot和Few-shot居然是在不重新训练模型的情况下,通过改变输入序列来实现这一点真的是非常的佩服。必须支持
这片tech report很多细节语焉不详,大概率和公司的技术保密有关吧,以前读IBM早期的database论文,也碰到过类似问题。不一定是写作水平的问题,而是不能写
一个是插值,另一个是外推
非常精彩的解读,感谢分享!
感谢老师的讲解 ,但对于gpt2的zeroshot的训练还是不太了解
感谢分享
感謝哥。神就是神
本人小白,看完您的视频,大概理解度为40%,氮仍然坚持看完。时至今天chatgpt火爆全网,您的视频仿佛让人看到了参天大树是怎么从小树苗成长起来的。
karma是业力,果报,中性词。好的业力是功德。
sure its great content, but how did it get into my recommendations, i don't even know chinese
很是惊讶,大佬这是一年前的视频了! 也就是说“GPT”这名称一年前就有了。一年前居然都没听说过,自己太孤陋寡闻!
希望你可以继续做下去,太棒了
本地玩gpt需要什么gpu
谢谢李博, 希望有机会能开个ESL的课程,特别是数学方面的讲解
最近的更新太慢了
那么把Bert 模型往大了做,会不会有类似的效果或者甚至更好呢
小白问个问题:既然prompt engineering不涉及对原有模型的新training, 那 one-shot, few-shot中的example input有何意义呢?
Reddit -> 天涯论坛
太棒了!感谢!
reddit刚出的时候叫做英文版百度贴吧,现在强调数字安全中文环境已经变成信息荒漠了
感谢分享 非常有帮助
generative 翻译成通用性的还是生成式的 更恰当呢
GPT/Transformer are very inefficient. GPT's decisions are not easily interpretable (1:25:25).
不是 phi 是 theta 😂
再准备一点钱
老板 讲的太好了吧 能不能把领域稍微广一点?比如除了各大tech厂都是ads赚钱,可以讲讲ads这边的system的paper。
2倍速刚刚好。速率低了睡着了。
21:00 encoder decoder
有个不懂得地方就是,子任务不做微调,那子任务训练有啥用?是不是可以理解可以不要子任务?
所以人类是在互相较劲的过程中,研发了打败人类的技术😂
请问沐神,GPT如何处理数字?尤其是浮点数。数字是infinite,感觉很难直接加入token。以前传统NLP模型就用一个[NUM]代表数字,但就肯定无法处理数学加减运算。不知道GPT的数学运算是如何形成的。
感谢老师的讲解
你好,这篇论文可以放一下链接吗?
经典中的经典,膜拜木神
prompt: 翻译下面单词’受益匪浅'
非常好的讲解 大神就是大神