Daniel Romero
Vídeo rápido sobre como treinar modelos GPT-3 usando api da OpenAI com fine-tuning.
LINKS:
– https://beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning
– https://github.com/infoslack/youtube/tree/main/fine-tuning
Daniel Romero
Vídeo rápido sobre como treinar modelos GPT-3 usando api da OpenAI com fine-tuning.
LINKS:
– https://beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning
– https://github.com/infoslack/youtube/tree/main/fine-tuning
Comments are closed.
Belo conteudo Daniel, 👍
Aqui é o Alex da epoca dos clans do Orkut M.E.T, B.H.T etc.
Show de bola Daniel! Parabéns pelo conteúdo, eu estou a procura de treinar um modelo para entender por completo um aplicativo que tenho, para que sirva como auxiliar na criação de artigos de tutoriais e talvez até mesmo como atendente. No entanto não tenho encontrado bons exemplos de como fazer isso com o GPT-3, pode me indicar algo ou me ajudar com isso?
Parabéns pelo conteúdo! Cara faz um tutorial de como fazer esse tipo de fine-tuning, não tem nenhum conteúdo bom assim em português sobre esse tema, vai ser sucesso!
Conteúdo de Qualidade! É possível você compartilhar uma documentação sobre os conteúdos compartilhados?
Obrigado por compartilhar!
Muito bom! Vi que você pretende fazer um tutorial mais profundo sobre o tema. Eu já estou aguardando kkk. Se possível, deixaria como tema abordar o treinamento para atendimento de clientes (chatbot). E também como conduzir a "conversa" por um determinado fluxo, sem apenas responder aos inputs dos "clientes". 🙏🙌
Conteúdo mto sucinto! Gostei Daniel!
parabens, muito bem explicado e vou usar isso para alguns projetos q tenho. vlw pela explicação sobre o fine-tuning
Muito bom. Excelente conteúdo man! Parabénss.
Muito bom 👏🏻 conseguiria liberar o repositório para usarmos?
Muito bom o conteúdo, vou começar a acompanhar o canal.
Mas não é necessário algum framework de treinamento capaz de executar o processo de fine-tuning do modelo?
Como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
Primeiramente, parabéns pelo conteúdo de belíssima qualidade. A dúvida que tenho é se após criar um fine-tuning, é possível adicionar dados no mesmo arquivo ou é necessário criar outro fine-tuning? Resumindo, consigo adicionar dados em um fine-tuning existente?
MDS que conteudo bom cara, simples, objetivo e entrega tudo o que promete, merecia ter mais visualizações!
é possivel treinar o modelo de chat GPT-3.5-turbo?
Excelente conteúdo Daniel!!
Show, excelente conteúdo! Parabéns!
Você apareceu como um salvador! Eu tava precisando justamente disso, estou desenvolvendo um projeto (pro TCC) que visa integrar a API do chatgpt numa interface onde pode ser usada nas escolas, e a minha dúvida era justamente essa: Posso treinar a API deles pra o meu projeto? e vi que sim, e no caso essa versão treinada também fica salva certo? Você poderia sugerir algum curso ou artigo que fale mais disso? Queria treinar ela pra esse propósito específico e deixar salva pq meu medo era que ela ficasse apenas localmente ou nao fosse possível personalizar a api para o meu motivo. Ótimo vídeo ❤❤
Como esse cara só tem 726 inscritos?
conteúdo de qualidade, parabéns!!
como esse cara só tem 700 inscritos?
conteúdo foda!
Daniel, no meu playground, não aparece o modelo que eu treinei usando o seu código python, você consegue me dar uma luz? obrigadão
os dados que utilizei no meu modelo ficam protegidos ou eles são incorporados a base geral do chat gpt?
Caraio mano, cara é um monstro! Obrigado
Amigo, ótimo conteúdo! Parabéns! Muito obrigado por compartilhar o conhecimento !
valeu pelo conteúdo, muito bom 😄
Fiz usando o código que vc disponibilizou no github, ele envia tudo certo, porém o modelo ainda não apareceu no playground, ele demora algum tempo ou é na hora?
Excelente vídeo, eu estou trabalhando com a OpenAI e ajuste fino, irei seguir essa dicas da entropia, clareou bem minha mente! Irei checar os códigos de automação também, este conteúdo esta de parabéns!
Depois de treinar o modelo, ele fica salvo e gera um endpoint ? como funciona ?
Comecou bem, depois passei a não entender mais nada
que conteúdo incrível!!!
faz um exemplo para "traduzir textos e modificar as palavras de forma que permaneça o contexto original" – como se reescrevesse o texto de outra forma"
Tem como usar o meu novo modelo treinado como uma API?